De kracht van data gerelateerde expertises
Een van de belangrijkste competenties die een organisatie zou moeten hebben is de data competentie. Sterker nog, data expertises zijn misschien wel de belangrijkste skills voor hedendaagse organisaties. Kijk naar Google, als Google een bank begint worden bankiers bang, als Google kaarten maken, dan zijn kaartenmakers kansloos en als Google het spelletje Go gaat spelen dan winnen ze zelfs van de wereldkampioen. Hoe kan het zijn dat Google in veel verschillende dingen nou zo bedreven is?
Het antwoord is simpel, Google beheerst vele facetten van verschillende data gerelateerde expertises. Data Management, Information Management, Data Engineering, Data Science, Artificial Intelligence, Application Integration, Automation en Insights & Visualizations zijn voorbeelden van data gerelateerde expertises die Google beheerst. Kennis is macht en Google is in staat om kennis te genereren op basis van data gerelateerde expertises. Denkt u zich eens in hoe uw organisatie zal performen indien u de beschikking zou hebben over mensen met deze skills. Deze competenties zorgen ervoor dat uw organisatie concurrenten kan outsmarten. Bravinci heeft als missie om juist deze competenties bij haar klanten te vergroten.
Expertises waar u op kunt rekenen
Data Engineering
Data Engineering (DE) gaat over het bouwen en beheren van datapijplijnen van Systems of Record naar andere Record Systems of Intelligence Systems. Binnen Intelligence systems worden specifieke datatransformaties toegepast tot dat deze past in een datamodel geschikt voor rapportage, dashboarding en analyses met als uiteindelijk doel het ondersteunen van besluitvormingsprocessen of data gedreven automatisering.
Information Management
Informatiemanagement (IM) is een discipline voor het structureren, beschrijven en besturen van informatie-assets over organisatorische en technologische grenzen heen om de efficiëntie te verbeteren, transparantie te bevorderen en bedrijfsinzicht mogelijk te maken.
Data Management
Data Management (DM) bestaat uit de praktische-, architectonische technieken en tools voor het bereiken van consistente toegang tot en met de levering van data over het hele spectrum van betrokkenen en datastructuurtypes in een organisatie. Dit om te voldoen aan de datagebruikvereisten van alle applicaties en bedrijfsprocessen.
Data Science
Data science (DS) is de studie van de extractie van kennis uit data. Het maakt gebruik van verschillende technieken uit vele domeinen, waaronder signaalverwerking, wiskunde, kanstheorie, machine learning, computerprogrammering, statistiek, data engineering, patroonvergelijking en datavisualisatie, met als doel om nuttige kennis uit de data te halen. Met computersystemen die meer data kunnen verwerken, is big data een belangrijk aspect van data science.
Automation
Automation of arbeidsbesparende technologie is de technologie waarmee een proces of procedure wordt uitgevoerd met minimale menselijke hulp. Automation of automatische besturing is het gebruik van verschillende besturingssystemen voor het bedienen van apparatuur zoals machines, processen in fabrieken, boilers en warmtebehandelingsovens, inschakelen van telefoonnetwerken, sturen en stabiliseren van schepen, vliegtuigen en andere toepassingen en voertuigen met minimale of verminderde menselijke interventie.
Artificial Intelligence
In de informatica is Artificial Intelligence (AI), ook wel machine-intelligentie genoemd, intelligentie die wordt gedemonstreerd door machines, in tegenstelling tot de natuurlijke intelligentie die wordt getoond door mensen en dieren. Toonaangevende AI-leerboeken definiëren het veld als de studie van 'intelligente agents': elk apparaat dat zijn omgeving waarneemt en acties onderneemt die de kans op het succesvol bereiken van zijn doelen maximaliseert. De term "kunstmatige intelligentie" wordt vaak gebruikt om machines (of computers) te beschrijven die "cognitieve" functies nabootsen die mensen met de menselijke geest associëren, zoals "leren" en "probleemoplossing".
Naarmate machines steeds capabeler worden, worden taken waarvan wordt aangenomen dat ze "intelligentie" vereisen, vaak verwijderd van de definitie van AI, een fenomeen dat bekend staat als het AI-effect. Een grapje in de stelling van Tesler zegt: "AI is wat nog niet is gedaan." Zo wordt optische karakterherkenning vaak uitgesloten van dingen die als AI worden beschouwd, omdat het een routinetechnologie is geworden. Moderne machinemogelijkheden die over het algemeen als AI worden geclassificeerd, zijn onder meer het succesvol begrijpen van menselijke spraak, spelen op het hoogste niveau in strategische spelsystemen (zoals schaken en Go), autonoom rijdende auto's, intelligente routing in netwerken voor inhoudslevering en militaire simulaties.
Insights & Visualizations
Datavisualisatie is de grafische weergave van data. Het gaat om het produceren van afbeeldingen die relaties tussen de gerepresenteerde gegevens communiceren met kijkers van de afbeeldingen. Deze communicatie wordt bereikt door het gebruik van een systematische mapping tussen grafische markeringen en gegevenswaarden bij het creëren van de visualisatie. Deze mapping stelt vast hoe gegevenswaarden visueel worden weergegeven, en bepaalt hoe en in welke mate een eigenschap van een grafisch merkteken, zoals grootte of kleur, zal veranderen om veranderingen in de waarde van een datum te weerspiegelen.
Om informatie duidelijk en efficiënt te communiceren, gebruikt datavisualisatie statistische grafieken, plots, informatiegrafieken en andere tools. Numerieke gegevens kunnen worden gecodeerd met stippen, lijnen of staven om een kwantitatieve boodschap visueel te communiceren. Effectieve visualisatie helpt gebruikers bij het analyseren en redeneren over gegevens en bewijs. Het maakt complexe data toegankelijker, begrijpelijker en bruikbaarder. Gebruikers kunnen bepaalde analytische taken hebben, zoals het maken van vergelijkingen of het begrijpen van causaliteit, en het ontwerpprincipe van de afbeelding volgt de taak. Tabellen worden over het algemeen gebruikt waar gebruikers een specifieke meting opzoeken, terwijl grafieken van verschillende typen worden gebruikt om patronen of relaties in de gegevens voor een of meer variabelen weer te geven.
Datavisualisatie is zowel een kunst als een wetenschap. Het wordt door sommigen gezien als een tak van beschrijvende statistiek, maar ook door anderen als een gefundeerd theorie-ontwikkelingstool. Verhoogde hoeveelheden gegevens die worden gegenereerd door internetactiviteit en een groeiend aantal sensoren in de omgeving worden 'big data' of internet der dingen genoemd. Het verwerken, analyseren en communiceren van deze gegevens vormen ethische en analytische uitdagingen voor datavisualisatie.
Application Integration
Enterprise Application Integration (EAI) is een integratie framework dat bestaat uit een verzameling technologieën en services die een middleware of "middleware framework" vormen om de integratie van systemen en applicaties binnen een onderneming mogelijk te maken.
Veel soorten bedrijfssoftware, zoals supply chain management-applicaties, ERP-systemen, CRM-applicaties voor het beheren van klanten, business intelligence-applicaties, salarisadministratie en HR-systemen, kunnen doorgaans niet met elkaar communiceren om gegevens of bedrijfsregels te delen. Daarom worden dergelijke toepassingen ook wel automatiseringseilanden of informatiesilo's genoemd. Dit gebrek aan communicatie leidt tot inefficiëntie, waarbij identieke gegevens op meerdere locaties worden opgeslagen of eenvoudige processen niet kunnen worden geautomatiseerd.
Diensten waar u op kunt vertrouwen
Services
Focus op uw core business en laat het beheer en de exploitatie van data applicaties over aan Bravinci.
Lees meer
Solutions
Vaak hoeft het wiel niet opnieuw te worden uitgevonden. Onze data gedreven solutions en die van onze ecosysteem partners kunnen na een snelle implementatie snel waarde voor uw organisatie toevoegen.
Lees meer
Pragmatische experts voor gegarandeerd resultaat!
Bel +31850606074 of mail naar info@bravinci.comLet's meet!
Wij gaan heel graag aan de slag om te zorgen dat uw data straks hét winnende element wordt van uw bedrijf. Laat uw gegevens achter, dan nemen we snel contact met u op!