Consultant Data Engineering (nl)

2020-08-11

De data engineer ook wel Business Intelligence Developer, Datalogisticus, ETL Developer en Data Warehouse Developer genoemd, is specialist in het technisch ontwerpen, ontwikkelen, integreren en  implementeren van informatie assets als Business Intelligence – en Data Warehouse oplossingen. De realisatie vindt plaats zowel in bestaande als in nieuw te bouwen omgevingen. Top Down analyseert de data engineer informatiebehoeften en systeemvereisten als basis voor technische ontwerpen en kennismodellen. Bottom Up analyseert de data engineer informatiestromen, processen, procedures en brongegevens. Na de analyse programmeert de data engineer datastromen die resulteren in Data Lakes en Data Hubs voor Data Discovery en geïntegreerde multidimensionale datamodellen te behoeve van gerichte data-analyses. Afnemende klanten zijn de intelligence analisten, data scientists en andere informatiegebruikers in de organisatie.

Gevraagde persoonlijkheid

De data engineer is een forward-thinking persoon, die zijn IT -, datalogistieke – en datavisualisatie skills koppelt aan business affiniteit. De data engineer wil zijn skills graag inzetten in een ‘praktijk gedreven’ big data setting, zodat hij of zij daadwerkelijk ziet wat de effecten van zijn output opleveren. Hoewel de data engineer zichzelf graag ‘onderdompelt’ in omvangrijke databases en data visualisaties, vindt hij of zij het ook leuk om samen met stakeholders te onderzoeken hoe data nog effectiever en efficiënter kan worden benut om meer waarde voor de organisatie te bewerkstelligen.

Gevraagde soft skills

  • Uitmuntende communicatieve vaardigheden;
  • Ondernemerschap en initiatiefrijk;
  • Team Player en toegankelijk;
  • Kennisdelend;
  • Altijd continuous next;
  • Organisatie Aware;
  • Commercieel Aware.

Gevraagde technische skills (een aantal)

  • Diepgaande kennis van Databases, Data Transformaties en Data Visualisaties;
  • Kennis van of ervaring met één of meer programmeertalen als XQUERY, SPARQL, JAVASCRIPT, SQL, SAS Base en MDX;
  • Kennis van modelleren van datamodellen als Data Vault, Stermodellering, derde normaalvorm modellering, Tripple Stores en Operational Data Hubs;
  • Kennis van Ontology Based Searching en Text Semantics;
  • Kennis van of ervaring met één of meer softwaretoepassingen van SQL databases zoals SQL Server, Oracle, Exasol, Snowflake en PostgresQL, van NoSQL databases zoals MongoDB, MarkLogic en Apache Spark, van Hadoop Ecosystemen zoals Horton Works en Cloudera, van ETL tooling als Informatica, SSIS, BO Data Services, Data Bricks, Jitterbit, MuleSoft en Pentaho Data Integrator, van BI Front-end tools als SAP Business Objects, Cognos, Birst, Microsoft PowerBI, Tableau, Yellowfin, Spotfire en SAS VA, van Modelleringstools als Powerdesigner e.d.

Gevraagde overige skills

  • Minimaal een Bachelor in Computer Science, Bedrijfskundige Informatica, Artificial Intelligence of vergelijkbaar;
  • Analytisch vermogen, aandacht voor details, resultaatgericht, enthousiast, praktisch ingesteld, zelfstandig en enige communicatieve vaardigheden;
  • Minimaal Engels en Nederlands sprekend en schrijvend;
  • Bereidheid tot blijvend leren;
  • Bereidheid tot reizen;
  • Mindset is 40-50 uur per week te werken;
  • Er staan als het moet;
  • Ontspannen als het kan.

Wat biedt Bravinci aan

  • Een contract voor onbepaalde tijd met 25 vakantiedagen;
  • Hoog boven marktconform salaris afhankelijk van je actieve consulting prestaties;
  • Een passieve aanvulling op je actieve salaris op basis van Bravinci prestaties buiten de consulting unit;
  • Een zeer transparante en informele cultuur, met een gedeelde liefde voor data dynamics;
  • Alle secundaire arbeidsvoorwaarden die voor jou belangrijk zijn:
    • Iedere gewenste mobiliteit;
    • Mogelijkheden tot pensioen opbouw.

Let's meet!

Indien u geinteresseerd bent in deze vacature stuur uw CV dan naar info@bravinci.com onder vermelding van "Sollicitatie" en laat u uitnodigen voor een kennismakingsgesprek. De motivatie voor deze functie mag u persoonlijk komen doen.

  • Max. file size: 50 MB.

Overige vacatures

De data engineer ook wel Business Intelligence Developer, Datalogisticus, ETL Developer en Data Warehouse Developer genoemd, is specialist in het technisch ontwerpen, ontwikkelen, integreren en  implementeren van informatie assets als Business Intelligence - en Data Warehouse oplossingen. De realisatie vindt plaats zowel in bestaande als in nieuw te bouwen omgevingen. Top Down analyseert de data engineer informatiebehoeften en systeemvereisten als basis voor technische ontwerpen en kennismodellen. Bottom Up analyseert de data engineer informatiestromen, processen, procedures en brongegevens. Na de analyse programmeert de data engineer datastromen die resulteren in Data Lakes en Data Hubs voor Data Discovery en geïntegreerde multidimensionale datamodellen te behoeve van gerichte data-analyses. Afnemende klanten zijn de intelligence analisten, data scientists en andere informatiegebruikers in de organisatie.

Gevraagde persoonlijkheid

De data engineer is een forward-thinking persoon, die zijn IT -, datalogistieke – en datavisualisatie skills koppelt aan business affiniteit. De data engineer wil zijn skills graag inzetten in een ‘praktijk gedreven’ big data setting, zodat hij of zij daadwerkelijk ziet wat de effecten van zijn output opleveren. Hoewel de data engineer zichzelf graag ‘onderdompelt’ in omvangrijke databases en data visualisaties, vindt hij of zij het ook leuk om samen met stakeholders te onderzoeken hoe data nog effectiever en efficiënter kan worden benut om meer waarde voor de organisatie te bewerkstelligen.

Gevraagde soft skills

  • Uitmuntende communicatieve vaardigheden;
  • Ondernemerschap en initiatiefrijk;
  • Team Player en toegankelijk;
  • Kennisdelend;
  • Altijd continuous next;
  • Organisatie Aware;
  • Commercieel Aware.

Gevraagde technische skills (een aantal)

  • Diepgaande kennis van Databases, Data Transformaties en Data Visualisaties;
  • Kennis van of ervaring met één of meer programmeertalen als XQUERY, SPARQL, JAVASCRIPT, SQL, SAS Base en MDX;
  • Kennis van modelleren van datamodellen als Data Vault, Stermodellering, derde normaalvorm modellering, Tripple Stores en Operational Data Hubs;
  • Kennis van Ontology Based Searching en Text Semantics;
  • Kennis van of ervaring met één of meer softwaretoepassingen van SQL databases zoals SQL Server, Oracle, Exasol, Snowflake en PostgresQL, van NoSQL databases zoals MongoDB, MarkLogic en Apache Spark, van Hadoop Ecosystemen zoals Horton Works en Cloudera, van ETL tooling als Informatica, SSIS, BO Data Services, Data Bricks, Jitterbit, MuleSoft en Pentaho Data Integrator, van BI Front-end tools als SAP Business Objects, Cognos, Birst, Microsoft PowerBI, Tableau, Yellowfin, Spotfire en SAS VA, van Modelleringstools als Powerdesigner e.d.

Gevraagde overige skills

  • Minimaal een Bachelor in Computer Science, Bedrijfskundige Informatica, Artificial Intelligence of vergelijkbaar;
  • Analytisch vermogen, aandacht voor details, resultaatgericht, enthousiast, praktisch ingesteld, zelfstandig en enige communicatieve vaardigheden;
  • Minimaal Engels en Nederlands sprekend en schrijvend;
  • Bereidheid tot blijvend leren;
  • Bereidheid tot reizen;
  • Mindset is 40-50 uur per week te werken;
  • Er staan als het moet;
  • Ontspannen als het kan.

Wat biedt Bravinci aan

  • Een contract voor onbepaalde tijd met 25 vakantiedagen;
  • Hoog boven marktconform salaris afhankelijk van je actieve consulting prestaties;
  • Een passieve aanvulling op je actieve salaris op basis van Bravinci prestaties buiten de consulting unit;
  • Een zeer transparante en informele cultuur, met een gedeelde liefde voor data dynamics;
  • Alle secundaire arbeidsvoorwaarden die voor jou belangrijk zijn:
    • Iedere gewenste mobiliteit;
    • Mogelijkheden tot pensioen opbouw.

Consultant Business Intelligence (nl)

De data engineer ook wel Business Intelligence Developer, Datalogisticus, ETL Developer en Data Warehouse Developer genoemd, is specialist in het technisch ontwerpen, ontwikkelen, integreren en  implementeren van informatie assets als Business Intelligence - en Data Warehouse oplossingen. De realisatie vindt plaats zowel in bestaande als in nieuw te bouwen omgevingen. Top Down analyseert de data engineer informatiebehoeften en systeemvereisten als basis voor technische ontwerpen en kennismodellen. Bottom Up analyseert de data engineer informatiestromen, processen, procedures en brongegevens. Na de analyse programmeert de data engineer datastromen die resulteren in Data Lakes en Data Hubs voor Data Discovery en geïntegreerde multidimensionale datamodellen te behoeve van gerichte data-analyses. Afnemende klanten zijn de intelligence analisten, data scientists en andere informatiegebruikers in de organisatie.

Gevraagde persoonlijkheid

De data engineer is een forward-thinking persoon, die zijn IT -, datalogistieke – en datavisualisatie skills koppelt aan business affiniteit. De data engineer wil zijn skills graag inzetten in een ‘praktijk gedreven’ big data setting, zodat hij of zij daadwerkelijk ziet wat de effecten van zijn output opleveren. Hoewel de data engineer zichzelf graag ‘onderdompelt’ in omvangrijke databases en data visualisaties, vindt hij of zij het ook leuk om samen met stakeholders te onderzoeken hoe data nog effectiever en efficiënter kan worden benut om meer waarde voor de organisatie te bewerkstelligen.

Gevraagde soft skills

  • Uitmuntende communicatieve vaardigheden;
  • Ondernemerschap en initiatiefrijk;
  • Team Player en toegankelijk;
  • Kennisdelend;
  • Altijd continuous next;
  • Organisatie Aware;
  • Commercieel Aware.

Gevraagde technische skills (een aantal)

  • Diepgaande kennis van Databases, Data Transformaties en Data Visualisaties;
  • Kennis van of ervaring met één of meer programmeertalen als XQUERY, SPARQL, JAVASCRIPT, SQL, SAS Base en MDX;
  • Kennis van modelleren van datamodellen als Data Vault, Stermodellering, derde normaalvorm modellering, Tripple Stores en Operational Data Hubs;
  • Kennis van Ontology Based Searching en Text Semantics;
  • Kennis van of ervaring met één of meer softwaretoepassingen van SQL databases zoals SQL Server, Oracle, Exasol, Snowflake en PostgresQL, van NoSQL databases zoals MongoDB, MarkLogic en Apache Spark, van Hadoop Ecosystemen zoals Horton Works en Cloudera, van ETL tooling als Informatica, SSIS, BO Data Services, Data Bricks, Jitterbit, MuleSoft en Pentaho Data Integrator, van BI Front-end tools als SAP Business Objects, Cognos, Birst, Microsoft PowerBI, Tableau, Yellowfin, Spotfire en SAS VA, van Modelleringstools als Powerdesigner e.d.

Gevraagde overige skills

  • Minimaal een Bachelor in Computer Science, Bedrijfskundige Informatica, Artificial Intelligence of vergelijkbaar;
  • Analytisch vermogen, aandacht voor details, resultaatgericht, enthousiast, praktisch ingesteld, zelfstandig en enige communicatieve vaardigheden;
  • Minimaal Engels en Nederlands sprekend en schrijvend;
  • Bereidheid tot blijvend leren;
  • Bereidheid tot reizen;
  • Mindset is 40-50 uur per week te werken;
  • Er staan als het moet;
  • Ontspannen als het kan.

Wat biedt Bravinci aan

  • Een contract voor onbepaalde tijd met 25 vakantiedagen;
  • Hoog boven marktconform salaris afhankelijk van je actieve consulting prestaties;
  • Een passieve aanvulling op je actieve salaris op basis van Bravinci prestaties buiten de consulting unit;
  • Een zeer transparante en informele cultuur, met een gedeelde liefde voor data dynamics;
  • Alle secundaire arbeidsvoorwaarden die voor jou belangrijk zijn:
    • Iedere gewenste mobiliteit;
    • Mogelijkheden tot pensioen opbouw.

Junior Intelligence Specialist (nl)

De data engineer ook wel Business Intelligence Developer, Datalogisticus, ETL Developer en Data Warehouse Developer genoemd, is specialist in het technisch ontwerpen, ontwikkelen, integreren en  implementeren van informatie assets als Business Intelligence - en Data Warehouse oplossingen. De realisatie vindt plaats zowel in bestaande als in nieuw te bouwen omgevingen. Top Down analyseert de data engineer informatiebehoeften en systeemvereisten als basis voor technische ontwerpen en kennismodellen. Bottom Up analyseert de data engineer informatiestromen, processen, procedures en brongegevens. Na de analyse programmeert de data engineer datastromen die resulteren in Data Lakes en Data Hubs voor Data Discovery en geïntegreerde multidimensionale datamodellen te behoeve van gerichte data-analyses. Afnemende klanten zijn de intelligence analisten, data scientists en andere informatiegebruikers in de organisatie.

Gevraagde persoonlijkheid

De data engineer is een forward-thinking persoon, die zijn IT -, datalogistieke – en datavisualisatie skills koppelt aan business affiniteit. De data engineer wil zijn skills graag inzetten in een ‘praktijk gedreven’ big data setting, zodat hij of zij daadwerkelijk ziet wat de effecten van zijn output opleveren. Hoewel de data engineer zichzelf graag ‘onderdompelt’ in omvangrijke databases en data visualisaties, vindt hij of zij het ook leuk om samen met stakeholders te onderzoeken hoe data nog effectiever en efficiënter kan worden benut om meer waarde voor de organisatie te bewerkstelligen.

Gevraagde soft skills

  • Uitmuntende communicatieve vaardigheden;
  • Ondernemerschap en initiatiefrijk;
  • Team Player en toegankelijk;
  • Kennisdelend;
  • Altijd continuous next;
  • Organisatie Aware;
  • Commercieel Aware.

Gevraagde technische skills (een aantal)

  • Diepgaande kennis van Databases, Data Transformaties en Data Visualisaties;
  • Kennis van of ervaring met één of meer programmeertalen als XQUERY, SPARQL, JAVASCRIPT, SQL, SAS Base en MDX;
  • Kennis van modelleren van datamodellen als Data Vault, Stermodellering, derde normaalvorm modellering, Tripple Stores en Operational Data Hubs;
  • Kennis van Ontology Based Searching en Text Semantics;
  • Kennis van of ervaring met één of meer softwaretoepassingen van SQL databases zoals SQL Server, Oracle, Exasol, Snowflake en PostgresQL, van NoSQL databases zoals MongoDB, MarkLogic en Apache Spark, van Hadoop Ecosystemen zoals Horton Works en Cloudera, van ETL tooling als Informatica, SSIS, BO Data Services, Data Bricks, Jitterbit, MuleSoft en Pentaho Data Integrator, van BI Front-end tools als SAP Business Objects, Cognos, Birst, Microsoft PowerBI, Tableau, Yellowfin, Spotfire en SAS VA, van Modelleringstools als Powerdesigner e.d.

Gevraagde overige skills

  • Minimaal een Bachelor in Computer Science, Bedrijfskundige Informatica, Artificial Intelligence of vergelijkbaar;
  • Analytisch vermogen, aandacht voor details, resultaatgericht, enthousiast, praktisch ingesteld, zelfstandig en enige communicatieve vaardigheden;
  • Minimaal Engels en Nederlands sprekend en schrijvend;
  • Bereidheid tot blijvend leren;
  • Bereidheid tot reizen;
  • Mindset is 40-50 uur per week te werken;
  • Er staan als het moet;
  • Ontspannen als het kan.

Wat biedt Bravinci aan

  • Een contract voor onbepaalde tijd met 25 vakantiedagen;
  • Hoog boven marktconform salaris afhankelijk van je actieve consulting prestaties;
  • Een passieve aanvulling op je actieve salaris op basis van Bravinci prestaties buiten de consulting unit;
  • Een zeer transparante en informele cultuur, met een gedeelde liefde voor data dynamics;
  • Alle secundaire arbeidsvoorwaarden die voor jou belangrijk zijn:
    • Iedere gewenste mobiliteit;
    • Mogelijkheden tot pensioen opbouw.

Consultant Data Science (nl)