Consultant Data Science (nl)

2020-10-20

De data scientist is specialist in de toepassing van geavanceerde analytische technieken op (big) data. Zijn of haar werkterrein is statistiek en data-analyse. De data scientist kan een uitvoerende rol hebben, maar kan ook een adviserende en beïnvloedende rol over de toepassing van data-analyses in het bedrijfsproces uitvoeren. De data scientist analyseert data van zowel interne databronnen als externe databronnen en analyseert data van zowel gestructureerde databronnen als ongestructureerde databronnen en iedere vorm daartussen. De data scientist heeft sterke statistische kennis maar ook enige kennis van ICT zoals netwerken, databases en REST API’s. Daarnaast heeft de data scientist ook kennis van één of meerdere business domeinen. Tenslotte heeft de data scientist de vaardigheden om de uitkomsten van de data-analyses te communiceren met zowel business medewerkers als IT medewerkers. De data scientist vertaalt abstracte vragen over de data naar concrete oplossingen. De data scientist maakt gebruik van technieken zoals: datamining, natural language processing, data profiling, text mining, semantics, artificial intelligence en data visualization. De data scientist bedenkt en ontwikkelt nieuwe complexe data mining algoritmes en machine learning algoritmes en is verantwoordelijk voor onderzoek, ontwerp, prototyping en ondersteuning van applicaties voor data science toepassingen.

Gevraagde persoonlijkheid

De data scientist een forward-thinking persoon, die business-instinct koppelt aan bewezen kwantitatieve kwaliteiten en passie voor dit vakgebied. De data scientist wil analytische- en conceptuele skills graag inzetten in een ‘praktijk gedreven’ big data setting, zodat hij of zij daadwerkelijk ziet wat de effecten van de modellen zijn. Hoewel de data scientist zichzelf graag ‘onderdompelt’ in omvangrijke databases, vindt hij of zij het ook leuk samen met stakeholders te onderzoeken hoe de modellen effectief kunnen worden ingezet en opgeschaald.

Gevraagde soft skills

  • Uitmuntende communicatieve vaardigheden;
  • Ondernemerschap en initiatiefrijk;
  • Team player en toegankelijk;
  • Kennisdelend;
  • Altijd continuous next;
  • Organisatie Aware;
  • Commercieel Aware.

Gevraagde technische skills (een aantal)

  • Diepgaande kennis van Statistiek, Data Mining en Machine Learning;
  • Kennis van of ervaring met één of meer programmeertalen als R, PYTHON, C, SQL, SPARQL, XQUERY en JAVASCRIPT;
  • Kennis van of ervaring met één of meer softwaretoepassingen van SQL databases zoals SQL Server, Oracle en PostgresQL, van NoSQL databases zoals MongoDB, MarkLogic en Apache Spark, van Hadoop Ecosystemen zoals Horton Works en Cloudera, van statische pakketten zoals SAS, SPSS en MatLab;
  • Kennis van of ervaring met Agile werkmethodes zoals de Scrum methodiek.

Gevraagde overige skills

  • Minimaal een Bachelor in Computer Science, Bedrijfskundige Informatica, Artificial Intelligence of vergelijkbaar;
  • Analytisch vermogen, aandacht voor details, resultaatgericht, enthousiast, praktisch ingesteld, zelfstandig en enige communicatieve vaardigheden;
  • Minimaal Engels en Nederlands sprekend en schrijvend;
  • Bereidheid tot blijvend leren;
  • Bereidheid tot reizen;
  • Mindset is 40-50 uur per week te werken;
  • Er staan als het echtmoet;
  • Ontspannen wanneer het kan.

Wat biedt Bravinci aan

  • Een contract voor onbepaalde tijd met 25 vakantiedagen;
  • Hoog boven marktconform salaris afhankelijk van je actieve consulting prestaties;
  • Een passieve aanvulling op je actieve salaris op basis van Bravinci prestaties buiten de consulting unit;
  • Een zeer transparante en informele cultuur, met een gedeelde liefde voor data dynamics;
  • Alle secundaire arbeidsvoorwaarden die voor jou belangrijk zijn:
    • Iedere gewenste mobiliteit;
    • Mogelijkheden tot pensioen opbouw.

Let's meet!

Indien u geinteresseerd bent in deze vacature stuur uw CV dan naar info@bravinci.com onder vermelding van "Sollicitatie" en laat u uitnodigen voor een kennismakingsgesprek. De motivatie voor deze functie mag u persoonlijk komen doen.

  • Max. file size: 50 MB.

Overige vacatures

De data scientist is specialist in de toepassing van geavanceerde analytische technieken op (big) data. Zijn of haar werkterrein is statistiek en data-analyse. De data scientist kan een uitvoerende rol hebben, maar kan ook een adviserende en beïnvloedende rol over de toepassing van data-analyses in het bedrijfsproces uitvoeren. De data scientist analyseert data van zowel interne databronnen als externe databronnen en analyseert data van zowel gestructureerde databronnen als ongestructureerde databronnen en iedere vorm daartussen. De data scientist heeft sterke statistische kennis maar ook enige kennis van ICT zoals netwerken, databases en REST API’s. Daarnaast heeft de data scientist ook kennis van één of meerdere business domeinen. Tenslotte heeft de data scientist de vaardigheden om de uitkomsten van de data-analyses te communiceren met zowel business medewerkers als IT medewerkers. De data scientist vertaalt abstracte vragen over de data naar concrete oplossingen. De data scientist maakt gebruik van technieken zoals: datamining, natural language processing, data profiling, text mining, semantics, artificial intelligence en data visualization. De data scientist bedenkt en ontwikkelt nieuwe complexe data mining algoritmes en machine learning algoritmes en is verantwoordelijk voor onderzoek, ontwerp, prototyping en ondersteuning van applicaties voor data science toepassingen.

Gevraagde persoonlijkheid

De data scientist een forward-thinking persoon, die business-instinct koppelt aan bewezen kwantitatieve kwaliteiten en passie voor dit vakgebied. De data scientist wil analytische- en conceptuele skills graag inzetten in een ‘praktijk gedreven’ big data setting, zodat hij of zij daadwerkelijk ziet wat de effecten van de modellen zijn. Hoewel de data scientist zichzelf graag ‘onderdompelt’ in omvangrijke databases, vindt hij of zij het ook leuk samen met stakeholders te onderzoeken hoe de modellen effectief kunnen worden ingezet en opgeschaald.

Gevraagde soft skills

  • Uitmuntende communicatieve vaardigheden;
  • Ondernemerschap en initiatiefrijk;
  • Team player en toegankelijk;
  • Kennisdelend;
  • Altijd continuous next;
  • Organisatie Aware;
  • Commercieel Aware.

Gevraagde technische skills (een aantal)

  • Diepgaande kennis van Statistiek, Data Mining en Machine Learning;
  • Kennis van of ervaring met één of meer programmeertalen als R, PYTHON, C, SQL, SPARQL, XQUERY en JAVASCRIPT;
  • Kennis van of ervaring met één of meer softwaretoepassingen van SQL databases zoals SQL Server, Oracle en PostgresQL, van NoSQL databases zoals MongoDB, MarkLogic en Apache Spark, van Hadoop Ecosystemen zoals Horton Works en Cloudera, van statische pakketten zoals SAS, SPSS en MatLab;
  • Kennis van of ervaring met Agile werkmethodes zoals de Scrum methodiek.

Gevraagde overige skills

  • Minimaal een Bachelor in Computer Science, Bedrijfskundige Informatica, Artificial Intelligence of vergelijkbaar;
  • Analytisch vermogen, aandacht voor details, resultaatgericht, enthousiast, praktisch ingesteld, zelfstandig en enige communicatieve vaardigheden;
  • Minimaal Engels en Nederlands sprekend en schrijvend;
  • Bereidheid tot blijvend leren;
  • Bereidheid tot reizen;
  • Mindset is 40-50 uur per week te werken;
  • Er staan als het echtmoet;
  • Ontspannen wanneer het kan.

Wat biedt Bravinci aan

  • Een contract voor onbepaalde tijd met 25 vakantiedagen;
  • Hoog boven marktconform salaris afhankelijk van je actieve consulting prestaties;
  • Een passieve aanvulling op je actieve salaris op basis van Bravinci prestaties buiten de consulting unit;
  • Een zeer transparante en informele cultuur, met een gedeelde liefde voor data dynamics;
  • Alle secundaire arbeidsvoorwaarden die voor jou belangrijk zijn:
    • Iedere gewenste mobiliteit;
    • Mogelijkheden tot pensioen opbouw.

Consultant Business Intelligence (nl)

De data scientist is specialist in de toepassing van geavanceerde analytische technieken op (big) data. Zijn of haar werkterrein is statistiek en data-analyse. De data scientist kan een uitvoerende rol hebben, maar kan ook een adviserende en beïnvloedende rol over de toepassing van data-analyses in het bedrijfsproces uitvoeren. De data scientist analyseert data van zowel interne databronnen als externe databronnen en analyseert data van zowel gestructureerde databronnen als ongestructureerde databronnen en iedere vorm daartussen. De data scientist heeft sterke statistische kennis maar ook enige kennis van ICT zoals netwerken, databases en REST API’s. Daarnaast heeft de data scientist ook kennis van één of meerdere business domeinen. Tenslotte heeft de data scientist de vaardigheden om de uitkomsten van de data-analyses te communiceren met zowel business medewerkers als IT medewerkers. De data scientist vertaalt abstracte vragen over de data naar concrete oplossingen. De data scientist maakt gebruik van technieken zoals: datamining, natural language processing, data profiling, text mining, semantics, artificial intelligence en data visualization. De data scientist bedenkt en ontwikkelt nieuwe complexe data mining algoritmes en machine learning algoritmes en is verantwoordelijk voor onderzoek, ontwerp, prototyping en ondersteuning van applicaties voor data science toepassingen.

Gevraagde persoonlijkheid

De data scientist een forward-thinking persoon, die business-instinct koppelt aan bewezen kwantitatieve kwaliteiten en passie voor dit vakgebied. De data scientist wil analytische- en conceptuele skills graag inzetten in een ‘praktijk gedreven’ big data setting, zodat hij of zij daadwerkelijk ziet wat de effecten van de modellen zijn. Hoewel de data scientist zichzelf graag ‘onderdompelt’ in omvangrijke databases, vindt hij of zij het ook leuk samen met stakeholders te onderzoeken hoe de modellen effectief kunnen worden ingezet en opgeschaald.

Gevraagde soft skills

  • Uitmuntende communicatieve vaardigheden;
  • Ondernemerschap en initiatiefrijk;
  • Team player en toegankelijk;
  • Kennisdelend;
  • Altijd continuous next;
  • Organisatie Aware;
  • Commercieel Aware.

Gevraagde technische skills (een aantal)

  • Diepgaande kennis van Statistiek, Data Mining en Machine Learning;
  • Kennis van of ervaring met één of meer programmeertalen als R, PYTHON, C, SQL, SPARQL, XQUERY en JAVASCRIPT;
  • Kennis van of ervaring met één of meer softwaretoepassingen van SQL databases zoals SQL Server, Oracle en PostgresQL, van NoSQL databases zoals MongoDB, MarkLogic en Apache Spark, van Hadoop Ecosystemen zoals Horton Works en Cloudera, van statische pakketten zoals SAS, SPSS en MatLab;
  • Kennis van of ervaring met Agile werkmethodes zoals de Scrum methodiek.

Gevraagde overige skills

  • Minimaal een Bachelor in Computer Science, Bedrijfskundige Informatica, Artificial Intelligence of vergelijkbaar;
  • Analytisch vermogen, aandacht voor details, resultaatgericht, enthousiast, praktisch ingesteld, zelfstandig en enige communicatieve vaardigheden;
  • Minimaal Engels en Nederlands sprekend en schrijvend;
  • Bereidheid tot blijvend leren;
  • Bereidheid tot reizen;
  • Mindset is 40-50 uur per week te werken;
  • Er staan als het echtmoet;
  • Ontspannen wanneer het kan.

Wat biedt Bravinci aan

  • Een contract voor onbepaalde tijd met 25 vakantiedagen;
  • Hoog boven marktconform salaris afhankelijk van je actieve consulting prestaties;
  • Een passieve aanvulling op je actieve salaris op basis van Bravinci prestaties buiten de consulting unit;
  • Een zeer transparante en informele cultuur, met een gedeelde liefde voor data dynamics;
  • Alle secundaire arbeidsvoorwaarden die voor jou belangrijk zijn:
    • Iedere gewenste mobiliteit;
    • Mogelijkheden tot pensioen opbouw.

Junior Intelligence Specialist (nl)

De data scientist is specialist in de toepassing van geavanceerde analytische technieken op (big) data. Zijn of haar werkterrein is statistiek en data-analyse. De data scientist kan een uitvoerende rol hebben, maar kan ook een adviserende en beïnvloedende rol over de toepassing van data-analyses in het bedrijfsproces uitvoeren. De data scientist analyseert data van zowel interne databronnen als externe databronnen en analyseert data van zowel gestructureerde databronnen als ongestructureerde databronnen en iedere vorm daartussen. De data scientist heeft sterke statistische kennis maar ook enige kennis van ICT zoals netwerken, databases en REST API’s. Daarnaast heeft de data scientist ook kennis van één of meerdere business domeinen. Tenslotte heeft de data scientist de vaardigheden om de uitkomsten van de data-analyses te communiceren met zowel business medewerkers als IT medewerkers. De data scientist vertaalt abstracte vragen over de data naar concrete oplossingen. De data scientist maakt gebruik van technieken zoals: datamining, natural language processing, data profiling, text mining, semantics, artificial intelligence en data visualization. De data scientist bedenkt en ontwikkelt nieuwe complexe data mining algoritmes en machine learning algoritmes en is verantwoordelijk voor onderzoek, ontwerp, prototyping en ondersteuning van applicaties voor data science toepassingen.

Gevraagde persoonlijkheid

De data scientist een forward-thinking persoon, die business-instinct koppelt aan bewezen kwantitatieve kwaliteiten en passie voor dit vakgebied. De data scientist wil analytische- en conceptuele skills graag inzetten in een ‘praktijk gedreven’ big data setting, zodat hij of zij daadwerkelijk ziet wat de effecten van de modellen zijn. Hoewel de data scientist zichzelf graag ‘onderdompelt’ in omvangrijke databases, vindt hij of zij het ook leuk samen met stakeholders te onderzoeken hoe de modellen effectief kunnen worden ingezet en opgeschaald.

Gevraagde soft skills

  • Uitmuntende communicatieve vaardigheden;
  • Ondernemerschap en initiatiefrijk;
  • Team player en toegankelijk;
  • Kennisdelend;
  • Altijd continuous next;
  • Organisatie Aware;
  • Commercieel Aware.

Gevraagde technische skills (een aantal)

  • Diepgaande kennis van Statistiek, Data Mining en Machine Learning;
  • Kennis van of ervaring met één of meer programmeertalen als R, PYTHON, C, SQL, SPARQL, XQUERY en JAVASCRIPT;
  • Kennis van of ervaring met één of meer softwaretoepassingen van SQL databases zoals SQL Server, Oracle en PostgresQL, van NoSQL databases zoals MongoDB, MarkLogic en Apache Spark, van Hadoop Ecosystemen zoals Horton Works en Cloudera, van statische pakketten zoals SAS, SPSS en MatLab;
  • Kennis van of ervaring met Agile werkmethodes zoals de Scrum methodiek.

Gevraagde overige skills

  • Minimaal een Bachelor in Computer Science, Bedrijfskundige Informatica, Artificial Intelligence of vergelijkbaar;
  • Analytisch vermogen, aandacht voor details, resultaatgericht, enthousiast, praktisch ingesteld, zelfstandig en enige communicatieve vaardigheden;
  • Minimaal Engels en Nederlands sprekend en schrijvend;
  • Bereidheid tot blijvend leren;
  • Bereidheid tot reizen;
  • Mindset is 40-50 uur per week te werken;
  • Er staan als het echtmoet;
  • Ontspannen wanneer het kan.

Wat biedt Bravinci aan

  • Een contract voor onbepaalde tijd met 25 vakantiedagen;
  • Hoog boven marktconform salaris afhankelijk van je actieve consulting prestaties;
  • Een passieve aanvulling op je actieve salaris op basis van Bravinci prestaties buiten de consulting unit;
  • Een zeer transparante en informele cultuur, met een gedeelde liefde voor data dynamics;
  • Alle secundaire arbeidsvoorwaarden die voor jou belangrijk zijn:
    • Iedere gewenste mobiliteit;
    • Mogelijkheden tot pensioen opbouw.

Consultant Data Engineering (nl)